SPSS’te Normallik Testi Nasıl Değerlendirilir?
Normallik değerlendirmesi tek bir p değerinden ibaret değildir. Grafikler, örneklem büyüklüğü ve uygulanacak analizin varsayımları birlikte ele alınmalıdır.
5 dk okumaSMARTPLS · PLS-SEM
İlişkilerden içgörüye.Ölçüm · Açıklama · Tahmin
Yaklaşımı gerekçelendirin
PLS-SEM seçimi araştırmanın tahmin veya açıklama amacı, yapılar ve model özellikleriyle gerekçelendirilmelidir. Küçük örneklem ya da normal olmayan veri tek başına yeterli bir seçim gerekçesi değildir. Örneklem için istatistiksel güç ve beklenen etkiler düşünülmelidir.
Ölçme modelini önce değerlendirin
Yansıtıcı ölçme modellerinde yükler, iç tutarlılık, AVE ve ayrışan geçerlik değerlendirilir. HTMT sık kullanılan bir ayrışan geçerlik göstergesidir. Biçimlendirici ölçmede ise gösterge ağırlıkları, çoklu bağlantı ve içerik kapsamı gibi farklı ölçütler gerekir.
Yapısal ilişkiler ve belirsizlik
Yol katsayıları bootstrap güven aralıklarıyla birlikte yorumlanabilir. R², etki büyüklükleri ve uygun tahmin değerlendirmeleri modelin farklı yönlerini açıklar. Yalnızca p değerlerine göre karar vermek etkinin büyüklüğünü ve belirsizliğini gözden kaçırabilir.
Şeffaf raporlama
Yazılım sürümü, algoritma ayarları, bootstrap özellikleri, eksik veri işlemleri ve ölçme modeli kararları belirtilmelidir. Model değişiklikleri açıkça ayrılmalı; doğrulayıcı ve keşifsel bulgular aynı şeymiş gibi sunulmamalıdır.
Uygulama öncesi kısa kontrol
- Yansıtıcı ve biçimlendirici yapı ayrımını gerekçelendirin.
- Bootstrap ayarlarını ve güven aralıklarını raporlayın.
- Açıklama gücü ile tahmin performansını birbirine karıştırmayın.
İleri okuma ve kaynak
SmartPLS — DocumentationBu yazı genel eğitim amaçlıdır; araştırmanıza özel yöntem seçimi veya kurumsal yönergenizin yerine geçmez.