SPSS’te Normallik Testi Nasıl Değerlendirilir?
Normallik değerlendirmesi tek bir p değerinden ibaret değildir. Grafikler, örneklem büyüklüğü ve uygulanacak analizin varsayımları birlikte ele alınmalıdır.
5 dk okumaAMOS · YAPISAL EŞİTLİK
Kuramı görünür kılın.Ölçme modeli · Yapısal ilişkiler
Ki-kare ve serbestlik derecesi
Ki-kare testi modelin ima ettiği kovaryans matrisi ile gözlenen matris arasındaki tam uyumu değerlendirir. Örneklem büyüklüğüne duyarlıdır; büyük örneklemlerde küçük farklar anlamlı olabilir. Ki-kare/serbestlik derecesi oranı için de tüm modellerde geçerli tek bir evrensel sınır yoktur.
CFI ve TLI
CFI ve TLI, önerilen modeli bir temel modelle karşılaştıran artımlı uyum göstergeleridir. Genellikle daha yüksek değerler daha iyi göreli uyuma işaret eder. Ancak sabit eşikleri bağlamdan kopuk biçimde kullanmak, ölçme modeli ve tahmin yöntemi kaynaklı sorunları gizleyebilir.
RMSEA ve SRMR
RMSEA yaklaşık uyumu serbestlik derecesiyle ilişkilendirir ve güven aralığıyla birlikte raporlanmalıdır. SRMR standartlaştırılmış artıkların büyüklüğünü özetler. Daha düşük değerler genel olarak daha iyi uyuma işaret etse de küçük serbestlik derecesi, örneklem ve veri özellikleri yorumlamayı etkiler.
Uyumdan önce ve sonra kuram
Faktör yükleri, standart hatalar, uygunsuz çözümler ve ölçme modelinin anlamı ayrıca incelenmelidir. Sadece indeksleri iyileştirmek için hata kovaryansı eklemek uygun değildir. Her model değişikliği kuramsal gerekçeyle açıklanmalı; mümkünse bağımsız örneklemde değerlendirilmelidir.
Uygulama öncesi kısa kontrol
- Birden çok uyum göstergesini birlikte raporlayın.
- RMSEA güven aralığını ve tahmin yöntemini belirtin.
- Modifikasyonların kuramsal gerekçesini açıkça yazın.
İleri okuma ve kaynak
IBM SPSS Amos 31 — Kullanıcı kılavuzu (PDF)Bu yazı genel eğitim amaçlıdır; araştırmanıza özel yöntem seçimi veya kurumsal yönergenizin yerine geçmez.