SPSS’te Normallik Testi Nasıl Değerlendirilir?
Normallik değerlendirmesi tek bir p değerinden ibaret değildir. Grafikler, örneklem büyüklüğü ve uygulanacak analizin varsayımları birlikte ele alınmalıdır.
5 dk okumaÖLÇEK GELİŞTİRME
Yapıyı birlikte keşfedin.Maddelerden faktörlere
Açımlayıcı ve doğrulayıcı amaçları ayırın
Açımlayıcı faktör analizi olası faktör yapısını keşfetmeye, doğrulayıcı faktör analizi önceden belirtilen bir yapıyı değerlendirmeye yöneliktir. Keşfedilen modeli aynı veride doğrulamak bağımsız doğrulama sağlamaz; ayrı örneklem veya uygun biçimde ayrılmış veri değerlendirilebilir.
Veri uygunluğu ve tahmin yaklaşımı
KMO ve Bartlett testi yardımcı göstergelerdir; tek başına yeterlilik kanıtı değildir. Madde dağılımları, kategori sayısı, ortak varyanslar ve örneklem yapısı değerlendirilmelidir. Sıralı kategorik maddelerde korelasyon matrisi ve tahmin yöntemi seçimleri önemlidir.
Faktör sayısı ve döndürme
Faktör sayısını yalnızca özdeğerin birden büyük olması kuralıyla belirlemek yerine paralel analiz, yamaç grafiği ve kuramsal yorum birlikte kullanılabilir. Faktörlerin ilişkili olması bekleniyorsa eğik döndürme uygun olabilir. Temel bileşenler analizi ile ortak faktör analizi aynı amaç ve model değildir.
Madde kararlarını içerikle birleştirin
Faktör yükü, çapraz yükleme ve madde-toplam ilişkileri içerik kapsamıyla birlikte değerlendirilmelidir. Bir maddeyi yalnızca istatistiksel göstergeyi iyileştirmek için çıkarmak yapının kapsamını daraltabilir. Süreç ve gerekçeler ayrıntılı raporlanmalıdır.
Uygulama öncesi kısa kontrol
- Yapı tanımı ve uzman değerlendirmesini analizden önce tamamlayın.
- Faktör sayısı için birden çok kanıt kullanın.
- Keşif ve doğrulama örneklemlerini mümkün olduğunda ayırın.
İleri okuma ve kaynak
IBM SPSS Statistics 31 — Base kılavuzu, Factor Analysis bölümü (PDF)Bu yazı genel eğitim amaçlıdır; araştırmanıza özel yöntem seçimi veya kurumsal yönergenizin yerine geçmez.